Décoder et déconstruire les biais dans l’IA

À propos

Cet atelier interactif d’intelligence collective, permet d’explorer et de déconstruire les biais algorithmiques qui perpétuent les inégalités. Animé par une équipe d’expertes en égalité et en IA éthique, Roxane De Pelet du Projet Epicène et par Anabelle Pasillas d’Egaliki.

Cet atelier s’adresse à tous les publics (novices et expert·es) et adopte une pédagogie participative et inclusive. Il a été présenté aux Assises du Genre et du numérique à Lausanne.
Il a pour objectifs de :
– Comprendre la mécanique sexistes et son application via l’IA à travers des exemples concrets de biais algorithmiques.
– Prendre conscience de l’impact d’une IA biaisée grâce à des données chiffrées et à l’analyse de cas pratiques.
– Réfléchir collectivement aux leviers d’action pour promouvoir une IA plus éthique et inclusive.

Cet atelier a été conçu avec la contribution de Louise Aupetit dans le cadre du projet Erasmus + DIVERSIFAIR. Financé par l’Union européenne.
Les points de vue et avis exprimés n’engagent toutefois que leur(s) auteur(s) et ne reflètent pas nécessairement ceux de l’Union européenne ou de l’Agence exécutive européenne pour l’éducation et la culture (EACEA). Ni l’Union européenne ni l’EACEA ne sauraient en être tenues pour responsables.